日照代寫(xiě)合同論文協(xié)議總結等文書(shū) 浙江省液化天然氣(LNG)接收站二期工程項目

本項目實(shí)施主體為浙江大華智聯(lián)有限公司。

本項目計劃總投資155，325.11萬(wàn)元，擬使用資金77，580.00萬(wàn)元，本項目投入的資金預計用于場(chǎng)地建設和設備購置等，不包括項目的預備費、鋪底流動(dòng)資金等，如有不足部分由公司自籌資金進(jìn)行投資。

5、項目效益分析評價(jià)

本項目預計建設期為2年，項目經(jīng)濟效益良好，建設該項目對公司持續健康發(fā)展有較好的推動(dòng)作用。

6、相關(guān)部門(mén)的審批情況

本項目已完成相關(guān)備案和審批手續。

（三）西安研發(fā)中心建設項目

1、項目基本情況

關(guān)鍵核心技術(shù)是國之重器。關(guān)鍵核心技術(shù)存在短板，帶來(lái)隨時(shí)可能被”卡脖子”的風(fēng)險，困擾著(zhù)我國經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展。2019年3月，中央全面深化改革委員會(huì )第七次會(huì )議審議通過(guò)了《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟深度融合的指導意見(jiàn)》，明確指出要促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟深度融合，把握新一代人工智能發(fā)展的特點(diǎn)，堅持以市場(chǎng)需求為導向，以產(chǎn)業(yè)應用為目標，深化改革創(chuàng )新，優(yōu)化制度環(huán)境，激發(fā)企業(yè)創(chuàng )新活力和內生動(dòng)力，結合不同行業(yè)、不同區域特點(diǎn)，探索創(chuàng )新成果應用轉化的路徑和方法，構建數據驅動(dòng)、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng )分享的智能經(jīng)濟形態(tài)。2020年12月中央經(jīng)濟工作會(huì )議強調要統籌推進(jìn)、補齊短板、鍛造長(cháng)板，針對產(chǎn)業(yè)薄弱環(huán)節實(shí)施好關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)工程，盡快解決一批”卡脖子”問(wèn)題，在產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢領(lǐng)域精耕細作。2021年2月19日，中央全面深化改革委員會(huì )第十八次會(huì )議強調，要加快攻克重要領(lǐng)域”卡脖子”技術(shù)，有效突破產(chǎn)業(yè)瓶頸，牢牢把握產(chǎn)業(yè)發(fā)展主動(dòng)權。2021年3月，《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會(huì )發(fā)展第十四個(gè)五年規劃和2035年遠景目標綱要》中指出：在科技前沿領(lǐng)域攻關(guān)中，新一代人工智能技術(shù)要關(guān)注前沿基礎理論的突破，專(zhuān)用芯片研發(fā)，深度學(xué)習框架等開(kāi)源算法平臺構建，以及學(xué)習推理與決策、圖像圖形、語(yǔ)音視頻、自然語(yǔ)言識別處理等領(lǐng)域創(chuàng )新。未來(lái)，人工智能技術(shù)將進(jìn)一步滲透于各行業(yè)領(lǐng)域，通過(guò)垂直深耕為各行業(yè)領(lǐng)域賦能。

隨著(zhù)行業(yè)數字化轉型的加速推進(jìn)，人工智能已經(jīng)進(jìn)入行業(yè)智能階段，呈現創(chuàng )新應用常態(tài)化、功能過(guò)程復雜化、功能需求多樣化，人工智能進(jìn)一步深入業(yè)務(wù)，實(shí)現閉環(huán)。面對行業(yè)智能發(fā)展，算法準確率要求持續提升，通過(guò)提高數據準確性推動(dòng)更多智能業(yè)務(wù)應用，同時(shí)，面向場(chǎng)景的算法需求大幅提升，因為基礎通用智能算法無(wú)法滿(mǎn)足多樣化的應用需求，因此面向場(chǎng)景的行業(yè)智能算法的重要性日益凸顯。公司作為全球領(lǐng)先的以視頻為核心的智慧物聯(lián)解決方案提供商，為保持產(chǎn)品和技術(shù)的領(lǐng)先性，已將人工智能作為公司核心戰略，從核心算法、行業(yè)智能算法、智能工程能力三個(gè)方面加快創(chuàng )新和突破，構建面向行業(yè)智能的AI敏捷交付能力，加快行業(yè)數字化轉型，實(shí)現AI賦能百業(yè)，保持公司產(chǎn)品技術(shù)的持續領(lǐng)先地位。

本項目擬新建研發(fā)辦公場(chǎng)地，搭建IT基礎設施，購置研發(fā)設備，同時(shí)，憑借西安豐富的技術(shù)人才資源，開(kāi)展人工智能方面的技術(shù)研發(fā)和儲備，主要包括行業(yè)人工智能算法研發(fā)和前沿基礎人工智能算法研究?jì)蓚�(gè)方面。其中，行業(yè)人工智能算法研發(fā)主要包括特征識別比對算法、交通智能算法、行為分析算法和其他行業(yè)應用場(chǎng)景相關(guān)的圖像識別和NLP智能算法等；前沿基礎人工智能算法研究主要包括多維智能感知算法、定位導航與自動(dòng)控制智能算法等。

通過(guò)在區域建設研發(fā)中心，有利于統籌調度研發(fā)資源，貼近客戶(hù)，快速響應。同時(shí)，能與合作伙伴發(fā)揮研發(fā)協(xié)同效應，實(shí)現在行業(yè)人工智能算法、前沿基礎人工智能算法研究等方面的研發(fā)能力對接，推進(jìn)開(kāi)放合作生態(tài)建設，聯(lián)合生態(tài)合作

伙伴開(kāi)展相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng )新合作和標準制定，完成對領(lǐng)域內關(guān)鍵核心技術(shù)和

“卡脖子”技術(shù)的攻關(guān)。

2、項目實(shí)施的背景和必要性

（1）加快核心算法創(chuàng )新有助于推動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展

近年來(lái)公司持續加大在核心算法技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)投入，在人機非目標檢測、行人重識別、步態(tài)識別、非機動(dòng)車(chē)屬性識別、機動(dòng)車(chē)屬性識別、車(chē)輛以圖搜圖、文本識別、條碼識別、視頻質(zhì)量分析、人機非行為分析、遙感分析、立體視覺(jué)、全景拼接、多傳感器信息融合、主從定位、視頻編解碼等領(lǐng)域持續深耕，達到了行業(yè)領(lǐng)先水平。以上核心算法技術(shù)作為行業(yè)智能的基石，目前仍處于持續優(yōu)化和突破階段，同時(shí)在各種創(chuàng )新性需求不斷涌現的背景下，公司需要進(jìn)一步加大相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)投入。

本項目擬開(kāi)展人工智能在特征識別技術(shù)、交通智能算法、行為分析技術(shù)、定位導航與自動(dòng)控制、NLP技術(shù)及行業(yè)應用、大規模圖像搜索等領(lǐng)域的研發(fā)投入，通過(guò)加快核心算法創(chuàng )新推動(dòng)人工智能技術(shù)持續快速發(fā)展。

（2）面向應用場(chǎng)景構建算法生態(tài)，加速公司在各行業(yè)的業(yè)務(wù)拓展

隨著(zhù)人工智能進(jìn)入行業(yè)智能階段，在減少數據依賴(lài)、提升場(chǎng)景適應性、降低算力需求和加載更多功能等基礎算法方面面臨更多挑戰，要求公司加大基礎算法領(lǐng)域的研發(fā)投入。公司除了加大自主算法研發(fā)的力度外，還通過(guò)AI開(kāi)放平臺和能力開(kāi)放平臺，聯(lián)合生態(tài)合作伙伴提供先進(jìn)的算法和解決方案。

在人工智能賦能各行業(yè)發(fā)展的過(guò)程中，人工智能技術(shù)與行業(yè)應用場(chǎng)景和業(yè)務(wù)深度結合，越來(lái)越呈現出行業(yè)屬性。隨著(zhù)公安、交通、交管、金融、社區、能源、零售、教育、物流、城管、水務(wù)、環(huán)保、制造、醫療等行業(yè)數字化應用的深入，公司在深刻理解行業(yè)業(yè)務(wù)邏輯的基礎上，聯(lián)合應用生態(tài)合作伙伴，通過(guò)加載核心算法能力形成有效的行業(yè)解決方案，助力行業(yè)數字化、智能化轉型。本項目通過(guò)面向行業(yè)場(chǎng)景的智能技術(shù)創(chuàng )新能夠有效推動(dòng)智能化產(chǎn)品轉型升級，有助于加速公司在各行業(yè)的業(yè)務(wù)拓展，改善現有產(chǎn)品結構，保持公司技術(shù)領(lǐng)先性。